Ogni giorno tracciamo i dati sul numero di casi di malattia, morte e cura, osserviamo grafici che mostrano lo sviluppo previsto dell'epidemia. Tuttavia, i dati contenuti nelle tabelle e nei modelli sono affidabili?
Dallo scoppio dell'epidemia, le istituzioni scientifiche ei media hanno inondato il mondo di centinaia di numeri. Esistono dati mondiali e locali sul numero di guarigioni e vittime, e infine abbiamo modelli che utilizzano questi dati per prevedere il corso dell'epidemia.
Tuttavia, questa informazione è vera? E la domanda non è se siano deliberatamente falsificate (come è stato fatto all'inizio dell'epidemia in Cina), ma mostrano davvero la realtà?
Problemi con la diagnosi
Bisogna ricordare che i dati del COVID-19 sono tutt'altro che perfetti, affermano i giornalisti della TV britannica Sky News, questo vale per tutti i dati, siano essi pubblicati da governi, medici e media.
Perché? Perché nelle condizioni attuali, è impossibile stimare con precisione i dati più importanti, che è il numero di pazienti COVID-19. Per vari motivi.
Per determinare il numero reale di persone infette dovrebbe essere testato su ogni essere umano. Questo, ovviamente, è fisicamente impossibile, ma anche non redditizio. I test sono costosi e in numero limitato, quindi vengono eseguiti solo su persone che hanno sintomi che indicano infezioni.
Non puoi, almeno non ancora, fare un test se non hai la febbre o il fiato corto.
Poiché vengono indagati solo i casi più gravi, molte persone che hanno avuto o sono attualmente affette da COVID non sono incluse nelle statistiche. E questo è un numero molto importante perché le persone non diagnosticate con sintomi lievi continuano a infettare, sottolinea il quotidiano americano The Hill.
Numero sconosciuto di test
COVID-19 è una nuova malattia, secondo British Sky News, e ci vuole tempo per sviluppare un test accurato e affidabile. È anche difficile dire quale paese esegue il maggior numero di test ed è anche difficile dire se sono accurati. Attualmente sono in corso due tipi di test COVID: molecolari e sierologici.
I test molecolari si basano sull'identificazione dei segni di un'infezione attiva. Vengono eseguiti su campioni di tampone dalla parte posteriore della gola. Questo tipo di test conferma la diagnosi se identifica due geni SARS-CoV-2 specifici.
Se identifica solo uno di questi geni, darà un risultato inconcludente. Inoltre non rispondono se qualcuno ha avuto un'infezione prima, ma si è ripreso, il che ovviamente abbassa le statistiche.
Il secondo tipo di test, sierologico (analisi del sangue), rileva gli anticorpi che il tuo corpo produce per combattere il virus. Ciò consente di giudicare se un paziente è stato precedentemente infettato ed è ottimo per rilevare infezioni con o senza sintomi lievi.
Secondo i giornalisti dell'emittente britannica Chanel4, le statistiche fornite dai governi dei singoli paesi si basano principalmente sui risultati dei test molecolari. Sono comuni, ma spesso (in circa il 30% dei casi) danno un risultato falso, soprattutto nella fase iniziale dell'infezione.
Pertanto, i test vengono spesso ripetuti, il che distorce anche le statistiche: si tratta, ad esempio, di 100 test eseguiti, ma in pratica si tratta di circa 70 pazienti, perché il resto sono test ripetuti su persone che sono già state testate.
Tutto ciò significa che il numero di pazienti con diagnosi confermata è infatti molto inferiore al numero di persone che hanno realmente contratto COVID. Il principale consigliere scientifico britannico, Sir Patrick Vallance, afferma che attualmente ci sono decine, se non centinaia di migliaia di casi nel Regno Unito che non sono stati e non saranno identificati.
Numero di morti sottostimato
Le morti, comunque sembri, sono la fonte di informazione più attendibile sullo sviluppo dell'epidemia, ma anche qui gli specialisti hanno molti dubbi. Ogni giorno ci viene comunicato il numero di persone che sono risultate positive al COVID-19 e sono morte, ma non sappiamo se questa sia stata anche la causa della loro morte.
Inoltre, molti dei defunti non vengono testati postumi, quindi non si sa cosa abbia causato la loro morte.
Spesso le cause di morte sono le cosiddette comorbidità: si discute se il riconoscimento delle comorbidità croniche come causa di morte sia corretto. Perché se consideriamo che un paziente di coronavirus di 80 anni è morto a causa di insufficienza respiratoria, e non COVID, stiamo abbassando le statistiche epidemiche?
È tutto finito: il professor Neil Ferguson, a capo del team dell'Imperial College di Londra, sottolinea che i dati sui decessi correlati al coronavirus provengono dagli ospedali e non includono le persone che sono morte nelle proprie case durante la quarantena o le case di cura.
Il quotidiano Hill aggiunge che gli ospedali sopraffatti si concentrano sulla cura dei malati piuttosto che sulla raccolta di dati, il che significa che il numero di decessi effettivi a causa del virus è probabilmente superiore al numero riportato.
In Polonia, in linea con le raccomandazioni dell'OMS, a marzo sono state introdotte nuove linee guida per la classificazione dei decessi dovuti al coronavirus. Fino ad ora, erano inclusi solo i defunti sottoposti a test prima della morte, attualmente i medici indicano la diagnosi di COVID o sospetto COVID come causa della morte e hanno la possibilità di entrare nel cosiddetto "comorbidità".
Modelli statistici distorti
I dati sul numero di infezioni e decessi, nonché i dati sull'aumento della malattia nel tempo, vengono utilizzati dagli scienziati per creare modelli statistici. Sulla base di ciò, sono in grado di prevedere il ritmo e l'entità dello sviluppo dell'epidemia in altri paesi.
Sfortunatamente, come sottolinea il quotidiano The Hill, i dati imprecisi sul numero di casi e decessi sopra menzionati impediscono ai modelli di mostrare la verità. "Se si dispone di dati insufficienti, i risultati saranno inaffidabili" - sottolineano i giornalisti.
Se i tuoi dati non sono perfetti, perché usarli?
La risposta è sì, perché è tutto ciò che abbiamo. Nonostante il fatto che questi dati siano incompleti e talvolta persino fuorvianti, sono ancora una parte fondamentale del quadro generale della pandemia. Il coronavirus è un nuovo patogeno e rimane un mistero. Devi essere consapevole che quello che sappiamo di lui è ancora un successo.
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