Con il progredire della pandemia di coronavirus SARS CoV-2, i modelli matematici stanno aiutando a prendere decisioni difficili. Uno di questi è stato migliorato dagli scienziati di Princetown e Carnegie Mellon. Contiene una tesi interessante: guarda quale.
I modelli matematici utilizzati finora per monitorare lo sviluppo dell'epidemia utilizzano dati ottenuti da medici e dipendenti del servizio medico. Secondo il professor H. Vincent Poor, uno dei ricercatori e preside ad interim del dipartimento di ingegneria dell'Università di Princeton, questi modelli non tengono conto della cosa importante: la mutazione della malattia.
Sapere come una mutazione può influenzare la trasmissione e la virulenza del virus può aiutare i governi a valutare l'impatto della lotta contro un focolaio prima di implementare qualsiasi restrizione. Grazie al modello sarà più facile per loro prendere decisioni in merito all'introduzione di una quarantena o al suo ritiro in una determinata area. Se le misure per combattere la diffusione del virus sono propriamente modelli matematici, i leader degli stati hanno un'idea di quali passi intraprendere per combattere con successo la pandemia.
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Il virus si sta diffondendo come ... informazioni sui social media
Il lavoro degli scienziati si basa su un presupposto molto interessante: a loro avviso, la diffusione delle infezioni biologiche è molto simile al flusso di pettegolezzi o informazioni tramite i social media. E il grado di diffusione delle informazioni è influenzato anche dalle sue lievi modifiche. Ad esempio, più il messaggio è eccitante, più è probabile che venga trasmesso a un gruppo più ampio di persone.
Secondo Poor, informazioni diverse hanno velocità di trasmissione diverse, cioè di viaggio. Il modello dei ricercatori tiene traccia dei cambiamenti nelle informazioni che si stanno diffondendo nel Web e in che modo tali cambiamenti influenzano la sua diffusione.
A causa della situazione molto dinamica, è estremamente difficile ottenere informazioni accurate sul coronavirus. Secondo Poor, “può essere paragonato a un incendio. Non puoi sempre aspettare di raccogliere i dati per prendere una decisione: il nostro modello può aiutare a colmare questa lacuna ".
I ricercatori sperano che applicando il loro modello, i leader di tutto il mondo avranno uno strumento per capire meglio perché COVID-19 si sta diffondendo più velocemente del previsto. Pertanto, saranno aiutati ad attuare contromisure più efficaci.
I coautori del modello sono: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley e Osman Yağan della Carnegie Mellon. Il lavoro è stato anche parzialmente sostenuto dall'Office of Military Research, dalla National Science Foundation e dall'Office of Naval Research.
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Fonti: Science Daily
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